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Principales mises à jour sanitaires et scientifiques sur la pandémie dans le monde

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Les professionnels en contact physique avec d’autres personnes sont les plus exposés au risque de contracter le virus. Les professionnels de la santé sont à proximité de leurs patients. Chaque jour, ils rencontrent des patients symptomatiques qui demandent des soins médicaux. Même les patients asymptomatiques peuvent être porteurs du virus. Par conséquent, ils courent un risque beaucoup plus élevé que les autres professions. Bien que cette information semble évidente, il est crucial de la garder à l’esprit, compte tenu des défis auxquels ils sont confrontés et principalement de la pénurie de fournitures et d’EPI appropriés pour assurer leur sécurité.

Gamio, Lazaro. The workers who face the greatest coronavirus risk, The New-York Times, 15 mars 2020. 

Article original: https://www.nytimes.com/interactive/2020/03/15/business/economy/coronavirus-worker-risk.html

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Même si le nombre de cas continue d’augmenter en Italie comme le montre le graphique linéaire, les données tracées sur une échelle logarithmique donnent une meilleure image de la propagation du virus en montrant que le taux d’infection n’est plus exponentiel en Italie alors qu’il augmente aux États-Unis. Par conséquent, l’échelle logarithmique met en évidence que les mesures de crise mises en œuvre par le gouvernement italien donnent des résultats positifs, mais qu’il n’y a aucun signe de ralentissement de la propagation aux États-Unis.

« Ces courbes qui montent en flèche racontent une histoire alarmante. Mais les graphiques logarithmiques peuvent aider à révéler quand la pandémie commence à ralentir ».

– Kenneth Chang 

Chang K., Une autre façon de suivre la propagation du coronavirus. The New York Times, 20 mars 2020

Article original: https://www.nytimes.com/2020/03/20/health/coronavirus-data-logarithm-chart.html

La modélisation mathématique est largement utilisée pour justifier les mesures restrictives mises en œuvre pour prévenir la transmission de l’infection et finalement la mort. Certaines études récemment publiées montrent des données insuffisantes, en oubliant d’inclure l’augmentation soudaine du nombre d’infections attendues après la levée des mesures.

« Une fois que les taux de transmission seront revenus à la normale, l’épidémie se poursuivra en grande partie comme elle l’aurait fait sans atténuation, à moins qu’une fraction importante de la population ne soit immunisée (soit parce qu’elle s’est remise de l’infection, soit parce qu’un vaccin efficace a été mis au point), ou que l’agent infectieux ait été complètement éliminé, sans risque de réintroduction ».

– Wesley Pegden, professeur associé, Département des sciences mathématiques, Université Carnegie Mellon

Maria Chikina, Wesley Pegden, Un appel à l’honnêteté dans la modélisation des pandémies, Medium Magazine, 29 mars 2020

Article original: https://medium.com/@wpegden/a-call-to-honesty-in-pandemic-modeling-5c156686a64b

Différentes stratégies sont utilisées dans le monde entier pour faire face à la réalité de la capacité limitée des hôpitaux et des unités de soins intensifs (USI). La Chine, par exemple, n’a pas attendu longtemps pour mettre en œuvre des mesures restrictives, comme le verrouillage des villes et la fermeture d’écoles. En revanche, l’Angleterre a d’abord cru qu’être trop restrictif trop tôt conduirait à une deuxième grande épidémie une fois les mesures levées. Ils ont finalement appliqué des mesures restrictives après une augmentation soudaine des cas infectés.

Derrière ces différentes mesures défendables se cachent des modèles mathématiques de simulation informatique appliqués à l’épidémiologie des maladies infectieuses. Ces modèles mathématiques ont été utilisés pour modéliser les virus Ebola et Zika dans le passé.

Les scientifiques débattent encore de la question de savoir quel modèle mathématique représente le plus précisément les caractéristiques du SRAS-CoV-2 et de la population touchée, et de la portée de ces modèles dans le cadre des plans de restriction des autorités gouvernementales.

Martin Enserink, Kai Kupferschmidt, Mathématiques de la vie et de la mort : How disease models shape national shutdowns and other pandemic policies, magazine Science, 25 mars 2020

Article original: https://www.sciencemag.org/news/2020/03/mathematics-life-and-death-how-disease-models-shape-national-shutdowns-and-other?

Des scientifiques de laboratoires universitaires, indépendants et gouvernementaux du monde entier ont pu compiler des données concernant le séquençage génomique du virus SRAS-CoV-2. Considéré comme l’épine dorsale du virus, le génome du CoV-2 du SRAS est constitué d’environ 30 000 paires de bases. La souche du virus est définie comme une séquence spécifique de paires de bases. Le développement éventuel d’un vaccin dans un avenir proche nécessite une compréhension complète de cette séquence. Il faut noter que le potentiel mutagène d’un virus est un facteur limitant dans le développement d’un vaccin. Pour l’instant, le virus ne semble pas évoluer rapidement.

« Le virus mute si lentement que les souches de virus sont fondamentalement très similaires les unes aux autres. »

– Charles Chiu, professeur de médecine et de maladies infectieuses à l’Université de Californie, École de médecine de San Francisco.

Elizabeth Weine, 8 souches du coronavirus font le tour du globe. Voici les indices qu’elles donnent aux scientifiques, USA aujourd’hui, 27 mars 2020

Article original: https://www.usatoday.com/story/news/nation/2020/03/27/scientists-track-coronavirus-strains-mutation/5080571002/

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Les gens ont tendance à s’isoler et à pratiquer la distanciation sociale lorsqu’ils ressentent une menace imminente, car les États qui ont vu moins de cas confirmés n’ont pas autant ralenti. Pourtant, les cas que nous voyons aujourd’hui reflètent une transmission qui s’est produite dans le passé.

« J’aime quand les gens pensent que j’exagère parce que cela signifie que nous le faisons bien. »

Dr Anthony Fauci, directeur de l’Institut national des allergies et des maladies infectieuses

Stuart A. Thompson et Yaryna Serkez, How Has Your State Reacted to Social Distancing, The New York Times, 23 mars 2020

Article original: https://www.nytimes.com/interactive/2020/03/23/opinion/coronavirus-economy-recession.html?

La propagation peut être ralentie si les gens pratiquent la distanciation sociale, car elle surpasse la mêlée générale et les tentatives de quarantaine. De plus, une distanciation sociale importante fonctionne mieux qu’une distanciation modérée ou légère.

Harry Stevens, Why outbreaks like coronavirus spread exponentially, and how to « flatten the curve », Washington Post, 14 mars 2020.

Article original: https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/?