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La modélisation mathématique est largement utilisée pour justifier les mesures restrictives mises en œuvre pour prévenir la transmission de l’infection et finalement la mort. Certaines études récemment publiées montrent des données insuffisantes, en oubliant d’inclure l’augmentation soudaine du nombre d’infections attendues après la levée des mesures.

« Une fois que les taux de transmission seront revenus à la normale, l’épidémie se poursuivra en grande partie comme elle l’aurait fait sans atténuation, à moins qu’une fraction importante de la population ne soit immunisée (soit parce qu’elle s’est remise de l’infection, soit parce qu’un vaccin efficace a été mis au point), ou que l’agent infectieux ait été complètement éliminé, sans risque de réintroduction ».

– Wesley Pegden, professeur associé, Département des sciences mathématiques, Université Carnegie Mellon

Maria Chikina, Wesley Pegden, Un appel à l’honnêteté dans la modélisation des pandémies, Medium Magazine, 29 mars 2020

Article original: https://medium.com/@wpegden/a-call-to-honesty-in-pandemic-modeling-5c156686a64b